Otomatik X-ışını denetimi (AXI), otomatik optik denetim (AOI) ile aynı prensiplere dayanan bir teknolojidir.Genellikle görünümden gizlenen özellikleri otomatik olarak incelemek için görünür ışık yerine X ışınlarını kaynak olarak kullanır.
Otomatik X-ışını muayenesi, geniş bir endüstri ve uygulama yelpazesinde, ağırlıklı olarak iki ana amaç doğrultusunda kullanılmaktadır:
Proses optimizasyonu, yani denetim sonuçlarının aşağıdaki proses adımlarını optimize etmek için kullanılması,
Anormallik tespiti, yani muayenenin sonucu, bir parçanın (hurda veya yeniden işleme için) reddedilmesi için bir kriter görevi görür.
AOI esas olarak elektronik imalatıyla ilişkili olsa da (PCB imalatındaki yaygın kullanım nedeniyle), AXI'nin çok daha geniş bir uygulama yelpazesi vardır.Alaşım jantların kalite kontrolünden işlenmiş etteki kemik parçalarının tespitine kadar uzanır.Tanımlanmış bir standarda göre çok sayıda benzer ürünün üretildiği her yerde, gelişmiş görüntü işleme ve desen tanıma yazılımı (Bilgisayarlı görme) kullanılarak yapılan otomatik inceleme, işleme ve üretimde kaliteyi sağlamak ve verimi artırmak için yararlı bir araç haline geldi.
Görüntü işleme yazılımının gelişmesiyle birlikte, otomatik röntgen muayenesine yönelik uygulamaların sayısı çok büyük ve sürekli artıyor.İlk uygulamalar, bileşenlerin güvenlik açısından üretilen her parçanın dikkatli bir şekilde incelenmesini gerektiren endüstrilerde başladı (örneğin, nükleer enerji santrallerindeki metal parçalar için kaynak dikişleri), çünkü teknolojinin başlangıçta çok pahalı olması bekleniyordu.Ancak teknolojinin daha geniş çapta benimsenmesiyle fiyatlar önemli ölçüde düştü ve otomatik röntgen muayenesi çok daha geniş bir alana açıldı; kısmen güvenlik hususlarıyla (örneğin işlenmiş gıdalardaki metal, cam veya diğer malzemelerin tespiti) veya verimi artırmak için yeniden desteklendi ve işlemeyi optimize edin (örneğin dilimleme modellerini optimize etmek için peynirdeki deliklerin boyutunun ve konumunun tespiti).[4]
Karmaşık parçaların seri üretiminde (örn. elektronik imalatında), kusurların erken tespiti genel maliyeti önemli ölçüde azaltabilir, çünkü kusurlu parçaların sonraki üretim adımlarında kullanılmasını önler.Bunun üç önemli faydası vardır: a) malzemelerin kusurlu olduğu veya süreç parametrelerinin kontrolden çıktığı konusunda mümkün olan en erken durumda geri bildirim sağlar, b) zaten kusurlu olan bileşenlere değer eklenmesini önler ve dolayısıyla bir kusurun genel maliyetini azaltır ve c) nihai üründe saha kusurları olasılığını artırır; çünkü kusur, kalite denetiminin sonraki aşamalarında veya sınırlı sayıda test modeli nedeniyle işlevsel test sırasında tespit edilemeyebilir.
Gönderim zamanı: 28 Aralık 2021